Evaluación de datos en farmacovigilancia

Razonamiento estadístico y algoritmos en detección de señales

Después de completar este módulo, usted podrá describir cómo el razonamiento estadístico y algoritmos pueden aportar un valor en farmacovigilancia, explicar la idea de análisis de desproporcionalidad y calcular diferentes medidas de desproporcionalidad. 
Para inscribirte en este curso, debes cumplir con los siguientes requisitos:
      • Duración: 45 minutos
      • Público objetivo: WHO PIDM staff
      • Idioma: Español
      • Premio: Sí
      • Nivel del curso: Introductorio
      • Tipo de curso: A su propio ritmo

Lo que aprenderás

1. Razonamiento estadístico y algoritmos en farmacovigilancia

Después de la sesión podrás:
  • poder resumir al menos dos formas en que el razonamiento estadístico y los algoritmos pueden aportar valor a la farmacovigilancia

2. La desproporcionalidad

Después de la sesión podrás:
  • explicar la idea de desproporcionalidad

3. Razón de Notificación Relativa- Relative reporting ratio (RR)

Después de la sesión podrás:
  • poder calcular el número esperado de reportes y la Razón de Notificación Relativa (RR)

4. PRR, RR y ROR. ¿Cuál es la diferencia?

Después de la sesión podrás:
  • poder calcular Razón de notificación proporcional- proportional reporting ratio (PRR) y explicar en qué se diferencia del Razón de Notificación Relativa- Relative reporting ratio (RR)
  • desarrollar la capacidad de calcular el Razón de probabilidades de notificación-reporting odds ratio (ROR)

5. Variabilidad aleatoria o por azar

Después de la sesión podrás:
  • explicar el problema de la variabilidad aleatoria para el análisis de desproporcionalidad y su principal consecuencia
  • desarrollar la capacidad de calcular el Componente de información (CI) y explicar su relación con la Razón de Notificación Relativa- Relative reporting ratio (RR)
  • desarrollar la capacidad para interpretar los valores de CI y los intervalos de confianza, y explicar el propósito y el efecto del encogimiento- shrinkage estadístico en los valores de CI

6. Reglas de decisión

Después de la sesión podrás:
  • entender como cada medida de desproporción se puede utilizar en la práctica con varias reglas de decisión diferentes y explicar el propósito de estas reglas de decisión
  • recordad que el PRR y ROR no utilizan la técnica del encogimiento, y las consecuencias prácticas de esto

7. Aspectos de la fuerza de la evidencia

Después de la sesión podrás:
  • comprender que el análisis de desproporcionalidad no es la única forma en que se pueden utilizar los razonamientos estadísticos y los algoritmos en la detección de señales
  • ser capaz de recordar dos ejemplos específicos de aspectos de fuerza de evidencia distintos del análisis de desproporcionalidad

8. Una nota de advertencia

Después de la sesión podrás:
  • recordar que el razonamiento estadístico puede beneficiar a todos, mientras que los algoritmos estadísticos aportan valor en los contextos de alto número de reportes que no podrían ser revisados y estudiados manualmente
  • recordar que el análisis de desproporcionalidad se basa en un modelo muy simple y que su resultado debe ser interpretado con precaución

Lo que piensan otros estudiantes

 Muy útil para todos
Alumno anónimo
El tema muy enriquecedor
Alumno anónimo
 Todo excelente
Alumno anónimo

Preguntas y respuestas

¿Cuál es la duración estimada del curso?

Este curso se completa en aproximadamente 45 minutos.

¿Recibiré un diploma?

Los alumnos que completen el curso satisfactoriamente recibirán un confirmación de finalización.

¿Este curso me dará créditos académicos?

No, UMC no es una institución académica.

¿A dónde puedo dirigirme si tengo algún problema o alguna pregunta adicional?

Por favor contáctenos aqui.

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